1. 数据库响应时间:评估数据库处理查询和事务的速度。优秀的数据库应具备低延迟和高吞吐量。
2. 并发处理能力:评估数据库在处理大量并发请求时的表现。良好的并发处理能力可以提升整体性能。
3. 事务一致性:确保数据库在事务处理过程中保持数据一致性。
4. 数据存储效率:评估数据库在存储数据时的效率和压缩能力。
1. 易用性:评估数据库的安装、配置和使用的简便程度。
2. 可维护性:评估数据库的备份、恢复、升级等维护操作的便利性。
3. 数据迁移:评估数据库在数据迁移过程中的复杂程度和兼容性。
4. 故障恢复:评估数据库在发生故障时的恢复能力和速度。
1. 访问控制:评估数据库对访问权限的控制力度,防止未经授权的访问。
2. 数据加密:评估数据库在数据传输和存储时的加密措施是否完善。
3. 安全审计:评估数据库是否具备安全审计功能,以便追踪和检测安全事件。
4. 防止DDoS攻击:评估数据库对DDoS攻击的防御能力。
1. 跨平台兼容性:评估数据库在不同操作系统和硬件环境下的兼容性。
2. 数据库迁移:评估数据库对其他数据库的迁移支持和兼容程度。
3. API支持:评估数据库对各种编程语言的API支持程度。
4. 与云的集成:评估数据库与各大云平台的集成能力。
1. 代码可读性:评估代码结构的清晰度和可读性,以方便后期维护。
2. 代码复用性:评估代码的模块化和复用程度,减少重复开发。
3. 错误处理机制:评估代码错误处理机制的完备程度,提高程序的健壮性。
4. 日志记录与监控:评估代码中日志记录和监控系统的完备程度,以便快速定位问题。
5. 异常处理:评估代码异常处理机制的有效性,确保在异常情况下程序能够稳定运行。