1. 实时性：在大数据时代，数据量的增长速度惊人。因此，数据可视化工具必须能够快速地收集和分析数据，并且能够实时更新数据信息。只有这样，用户才能及时获取有用的信息，以便做出准确的决策。
2. 简单操作：在互联网时代，信息多变且繁杂。因此，数据可视化工具需要具备简单操作的特性，以便用户能够快速上手，轻松操作。这不仅可以提高用户的工作效率，还可以使用户更加方便快捷地获取所需的信息。
3. 更丰富的展现：数据可视化工具需要具备更丰富的展现方式，以便能够充分满足数据展现的多维度要求。通过更丰富的展现方式，用户可以更加全面地了解数据信息，从而做出更准确的决策。
4. 多种数据集成支持方式：在大数据时代，数据的来源多种多样。因此，数据可视化工具需要支持多种数据集成方式，包括数据库、团队协作数据、数据仓库、文本等。工具还需要能够通过互联网进行展现，以便用户可以随时随地查看和分析数据。
在大数据时代，数据可视化工具必须具备实时性、简单操作、更丰富的展现和多种数据集成支持方式等特性，以便更好地满足用户的需求。只有这样，才能帮助用户更好地理解和分析数据，从而做出更准确的决策。
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