数据库做优化的内容有有哪些?优化的作用是什么?

数据库优化是一个持续的过程，涉及多个方面和策略。以下是一些常见的数据库优化内容和它们的作用：

1. 查询优化：

使用索引：为经常查询的列创建索引，避免全表扫描。 避免SELECT ：只选择需要的列，避免选择不必要的列。 使用连接（JOI）代替子查询：在某些情况下，连接比子查询更高效。 优化WHERE子句：确保WHERE子句中的过滤条件能够充分利用索引。

2. 表结构优化：

规范化：通过减少数据冗余和增加数据完整性来改进表结构。 适当的归一化：保持数据一致性，同时避免不必要的数据冗余。 分区：对于非常大的表，考虑使用分区来提高性能和管理能力。

3. 数据库引擎和存储优化：

选择合适的存储引擎：例如，IoDB和MyISAM在不同的使用场景下有各自的优势。 配置合适的缓存大小：例如，MySQL的IoDB缓存池大小（iodb_buffer_pool_size）对于性能至关重要。 优化磁盘I/O：通过使用SSD、调整I/O调度程序或配置RAID来减少磁盘I/O延迟。

4. 硬件和部署优化：

增加内存：增加RAM可以帮助提高数据库的性能，尤其是在缓存和临时表中。 使用SSD：相比传统硬盘，SSD提供更快的读写速度。 分布式部署：通过将数据分散到多个数据库服务器或使用读写分离来提高性能和可扩展性。

5. SQL语句和程序代码优化：

减少数据库交互：通过减少数据库调用和事务的数量来提高性能。 使用预编译语句或参数化查询：防止SQL注入攻击，同时提高性能。 优化事务处理：减少事务的持续时间，并确保事务尽可能小并且只涉及必要的操作。

6. 备份和恢复优化：

定期备份：确保数据安全，并能够快速恢复。 选择合适的备份策略：全备份、增量备份或差异备份，取决于业务需求和数据量。

7. 监控和日志分析：

使用性能监控工具：如MySQL的Performace Schema、慢查询日志等，帮助识别性能瓶颈。 分析日志文件：了解数据库的日常活动，包括哪些查询最消耗资源，以便进行进一步优化。

8. 更新和升级：

定期更新和升级数据库管理系统以确保其安全性、功能性和性能。

9. 应用层优化：

确保应用代码高效地与数据库交互，避免不必要的资源浪费。

10. 其他考虑因素： 硬件故障转移和冗余：确保数据库能够在硬件故障的情况下快速恢复，并考虑使用高可用性解决方案。 安全性考虑：确保数据库的安全性措施得以实施，防止未经授权的访问或数据泄露。 多平台优化：考虑不同类型的关系数据库管理系统（RDBMS），如Oracle、SQL Server、PosgreSQL等，它们各自有自己的优化策略和方法。

数据库优化的最终目标是提高数据库的性能、可扩展性和可用性，从而提供更好的用户体验和处理大量数据的能力。随着数据量的增长和业务需求的变化，持续的优化是至关重要的。