在python中，矩阵是一种常用的数据结构。在某些场景下，需要将矩阵转换为数组，此时就需要使用python的numpy库。
将 numpy 导入为 np matrix = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) #定义一个3x3矩阵 array = matrix.flatten() #将矩阵展开为一维数组 print(array)
上面的代码中，首先导入了numpy库，然后定义了一个3x3的矩阵。 numpy库的flatten()方法用于将矩阵展开为一维数组并打印出来。
如果要将多维数组展平为一维数组，可以使用numpy库的ravel()方法。代码如下：
将 numpy 导入为 np matrix = np.array([[[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]]]) #定义一个2x2x2多维数组 array = matrix.ravel() #将多维数组展开为一维数组 print(array)
上面的代码中，首先导入了numpy库，然后定义了一个2x2x2的多维数组。使用numpy库的ravel()方法将多维数组扩展为一维数组并打印。出来。
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